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脸部辨识技术快速过安检的背后,你付出了什幺代价?

脸部辨识技术快速过安检的背后,你付出了什幺代价?

不久的将来,人们不需要出示护照也能进入美国机场航站大楼登机。只要站在登机柜台面对摄影镜头,机器就会扫描脸部,同时把图像传输到存有你护照照片的远端系统,检查镜头前的人与护照照片是否一致。这流程在安检、登机时还会再次进行。不出意外的话,你就能快速登机。

自动化未来已可见一斑。美国海关和边境保护计画,也叫生物辨识出境计画,核心包括脸部辨识系统,目前已在美国 17 个机场登机口使用。

这只是开始。美国海关和边境保护局(简称 CBP)计划到 2021 年对 97% 出境国际旅客完成扫描。技术指南说:「CBP 正透过云端脸部生物辨识系统配对旅客与照片,以此改变人们旅行的方式。」这种资讯匹配服务旨在取代人工验票,将旅途中需要出示纸本证件的流程改为自动辨识。

然而,天下没有免费的午餐。学术研究表明,脸部辨识演算法的错误率会因人种或性别而有变化,这意味着一些群体可能会比其他群体受更多查验。

这项技术甚至可在你不知情时使用。脸部辨识系统收集的不可变数据,也就是脸部资讯,已引起人们的担忧。如果某人的资讯一直被保存,那幺系统便可一直追查这个人的行蹤。

CBP 表示,脸部辨识技术可使旅行更方便安全,因为你创造了独一无二的数位模型。CBP 还声称,辨认人脸方面,机器的速度越来越快,做得也比人类更好。但批评人士认为,CBP 已经加快瓦解、甚至可能突破了美国法律的界限。他们不满之一在于,这项技术还没有採纳大众意见,就已在机场实施。

电子隐私资讯中心(Electronic Privacy Information Center)高级法律顾问杰拉米‧史考特(Jeramie Scott)表示,未来政府机构利用脸部辨识技术追蹤不是不可能的事。史考特所在的组织最近获悉一些文件,CBP 在文件里指出,移民和海关执法局(Immigration and Customs Enforcement)及美国海岸警卫队(US Coast Guard)等政府机构,对机场收集的外国公民照片颇感兴趣。CBP 强调,这个计画不是为了监视,实施也符合法律规定。美国公民可选择退出计画,照片就不会长期保留。

运作方式

脸部辨识系统旨在快捷:机场登机口拍下的旅客图像经过加密,传送给云端伺服器的 CBP 旅客验证服务系统。CBP 的脸部配对演算法会确认图像人脸是否与护照照片一致。系统透过创建基于乘客照片的生物特徵模型执行。这模型是一组测量体的特徵大小和形状集合,比如眼睛,以及特徵之间的距离,再如你的鼻子和上唇。然后系统会比较模型与护照和其他来源提取预存乘客的图集。

美国捷蓝航空公司、英国航空公司和达美航空及迈阿密和加州、圣荷西等城市营运的机场,已与 CBP 达成合作。这些航空公司(机场)装了摄影镜头,并拍摄乘客的照片。在亚特兰大,达美航空公司与 CBP 和 TSA 合作,在整个国际航站大楼引入脸部辨识系统。

CBP 声称,美国公民的照片只会在旅客验证服务系统保存 12 个小时,非美国公民的照片将保留 14 天,非公民的照片还会传输至美国国土安全部的 IDENT 资料库,资料库储存了 75 年来美旅游的游客资讯。据 CBP 报导,航空公司和机场不允许保留照片副本,必须在规定时间内将照片清除。

然而,他们可使用相同设备拍摄的其他照片来满足商业目的。航空公司和机场有义务告知 CBP 是否打算将照片用于商业目的,但目前为止还没有航空公司这样做。捷蓝航空公司和达美航空公司分别表示,他们不打算将脸部辨识用于商业目的,并补充说,只有乘客站在摄影镜头前并主动点击扫描时,相机才会拍摄照片。米内塔圣荷西机场的女发言人说,机场只为海关和边境保护局的计画提供便利,其他人无法获取拍摄的照片。

法律授权

这个计画引起人们对合法性的质疑。美国公民自由联盟、电子隐私资讯中心、电子前沿基金会和其他组织表示,没有任何法律允许 CBP 收集美国公民的生物特徵资讯,不管储存时间多长。CBP 也声明,证明有许多法律允许收集生物特徵资讯。例如,国土安全部(CBP 的上级机构)得以创建的法律已授权 CBP 获取生物特徵出入境计画所需的所有数据。

1996 年,国会首次下令从出入境外国公民收集生物特徵数据。2002 年,又下令建立生物辨识出入境计画,并在 2016 年拨款。然而,隐私法专家指出,虽然 CBP 列举的法律适用非公民,但没有明确提到涉及公民的情况。乔治城大学隐私与技术法律中心 2017 年发表的报告称:「过去 14 年可明显看出,美国公民在该计画的相关法律一直处于缺席状态。」

一项提议中,CBP 希望美国公民出入境时都接受脸部辨识。因为在比对护照照片和人脸时,脸部辨识比人类更準确。据 CBP 报导,40 天里,系统已在华盛顿杜勒斯机场协助发现了 3 名冒名者。

错误率

学术研究表明,一些脸部辨识演算法对某些人群的準确性较低,这取决于肤色和性别。一项研究发现,亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)等公司生产的商业脸部辨识产品,对黑人女性的错误率较高。根据美国国家标準与技术研究所的研究,其他公司更倾向给白人男性假阴性(演算法错误提示你的脸和本人照片不匹配)。

如果没有监督,很难察觉该系统是否对某些群体有更高的错误率。目前,CBP 正就监控问题与 NIST 以及美国国土安全部科学技术委员会合作。CBP 没有显示假阴性或其他错误率,或解释如何影响不同的组别。CBP 告诉 Buzzfeed,使用生物辨识出境系统的旅客中,顺利通过检验的人高达 98.6%。

展望未来

即使 CBP 有充分的法律权力在乘客离境前收集生物特徵资讯,但隐私倡导人士认为,脸部辨识并不是生物特徵收集的正确方式。这是因为脸部辨识可在旅客不知情下进行。这项技术不像录指纹那样需身体接触,且技术已快速发展,哪怕是侧面拍摄的低品质照片也足以辨识某人的身分。倡导人士称,一旦人们意识到在机场脸部辨识不可避免,他们可能会更不愿意旅行。

去年 11 月的计画报告,CBP 表示此系统可行,因为乘客认为侵入性比取指纹要少。美国公民自由联盟的高级立法顾问内玛·辛格·古里亚尼认为,感知并不重要。她说:「这些计画对人们的权利产生非常极端的影响,且计画过程并不透明。」



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